새로운 아이디어
챌린지 기반 학습 및 개발(CBLD)은 CBL(혁신적인 Challenge 기반 학습) 모델을 활용하여 프로세스의 모든 측면을 경험하고 학습하는 동시에 의미 있고 가치 있는 제품을 만드는 새로운 소프트웨어 개발 및 학습 프레임워크입니다. 개발 팀과 개인은 CBLD 프레임워크를 사용하여 공유된 빅 아이디어(열정, 문제, 문제)를 기반으로 실행 가능한 과제와 솔루션을 식별하는 맞춤형 학습 및 디자인 경로를 파악합니다.
과제 기반 학습 및 개발
마크 니콜스
챌린지 기반 학습 및 개발(CBLD)은 CBL(혁신적인 Challenge 기반 학습) 모델을 활용하여 프로세스의 모든 측면을 경험하고 학습하는 동시에 의미 있고 가치 있는 제품을 만드는 새로운 소프트웨어 개발 및 학습 프레임워크입니다. 개발 팀과 개인은 CBLD 프레임워크를 사용하여 공유된 빅 아이디어(열정, 문제, 문제)를 기반으로 실행 가능한 과제와 솔루션을 식별하는 맞춤형 학습 및 디자인 경로를 파악합니다. 프로세스 전반에 걸쳐 모든 이해 관계자(외부 및 내부)의 통합은 구획화 및 충돌을 완화합니다.
프레임워크는 초기 프로세스를 느리게 하여 여러 관점, 완전한 참여, 창의성 및 딥 러닝을 허용합니다. 이해 관계자는 Guiding 질문을 사용하여 코딩, 설계, 프로세스 및 비즈니스 목표를 통합하는 학습 경로와 계획을 개발하여 영역 간 공감과 도메인에 대한 심층적인 이해를 가능하게 합니다. 이 방법을 통해 바이어스 및 미리 구상된 솔루션을 식별하고 관리합니다. 프로세스 초기에 이 시간과 공간을 창출함으로써 혁신, 사려 깊은 솔루션, 궁극적으로 낭비되는 시간과 자원이 줄어듭니다.
조사에서 솔루션 개념이 등장하면 CBLD 프레임워크를 통해 디자인 사고, 린 스타트업 및 애자일(Agile)을 비롯한 다른 모델과의 지속적인 학습 및 통합이 가능합니다. CBLD는 각 조직의 특정 개발 요구에 맞게 사용자 지정하고 컨텍스트화할 수 있는 개방형 프레임워크를 제공합니다. CBLD를 학습하고 사용하여 이해 관계자는 모델을 특정 프레임워크에 적용하지 않고 자신의 요구와 컨텍스트에 맞게 컨텍스트화합니다.
CBLD 프레임워크의 주기적 특성을 통해 지속적인 반사, 평가 및 조정을 통해 통합된 연속 개선 프로세스를 수행할 수 있습니다. CBLD를 더 많이 사용할수록 더 좋습니다.