리소스로 돌아가기

기술의 용량이 계속 증가하고 점점 더 연결된 온라인 세계의 개발로 수집된 데이터의 양은 엄청납니다. 빅 데이터의 약속과 위험은 매일 언론에 보도되고 논의됩니다. 그러나 데이터의 빅 아이디어에 대해 깊이 생각하는 데 얼마나 자주 시간이 걸리나요? 우리는 어떤 데이터에 액세스할 수 있으며 당사에 대해 수집된 데이터가 우리의 삶을 어떻게 제어합니까? 우리는 가정, 학교 및 지역 사회에 대해 얼마나 알고 있습니까? 우리의 삶에 영향을 미치는 알고리즘은 무엇이며 누가 알고리즘을 만들었는지? 이러한 환경에서 중요한 데이터는 무엇이며 삶을 더 좋게 만드는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?

우리 대부분은 전문가와 연구자에게 데이터의 책임을 포기하고 보고서 나 프로그램이 우리에게 무엇을 해야할지 알려줄 때까지 기다립니다. 데이터는 유익하고 아픈 데 사용할 수 있는 리소스이므로 데이터와 데이터를 사용하여 세계를 개선하는 방법에 대해 더 많이 알아야 합니다. 빅 아이디어는 데이터이며 문제는 우리의 환경의 데이터에 대해 배우고 젊은이와 노인 모두가 좋은 일을 하기 위해 데이터에 액세스, 수집 및 분석 할 수있는 방법을 고려하는 것입니다.

참여

큰 아이디어 :데이터
필수 질문:어떻게 하면 데이터를 효과적으로 사용하여 세상을 더 좋게 만들 수 있을까요?
도전:데이터를 사용하여 커뮤니티를 개선하십시오!

샘플 안내 질문

이것은 가능한 한 많은 개인적이고 상황에 맞는 질문을 하도록 권장하는 모범 질문일 뿐입니다.

1. 데이터는 무엇입니까?
2. 데이터를 수집하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?
3. 데이터의 키퍼는 누구입니까?
4. 누가 데이터를 분석합니까?
5. 데이터는 어떻게 수집합니까?
6. 데이터는 어떻게 구성합니까?
7. 데이터는 어떻게 액세스합니까?
8. 데이터는 어떻게 제공되고 있습니까?
9. 어떤 데이터가 직접적인 영향을 미신가?
10. 데이터는 학교에 어떤 영향을 미미를 가합니까?
11. 개인 정보 보호의 역할은 무엇입니까?
12. 무엇이 좋은 데이터를 만드는가?
13. 알고리즘이란 무엇입니까?
14. 알고리즘은 의사 결정 및 정책에 어떤 영향을 미합니까?
15. 데이터의 긍정적인 사용의 몇 가지 예는 무엇입니까?
16. 데이터의 부정적인 사용의 몇 가지 예는 무엇입니까?
17. 학교와 커뮤니티에서 데이터를 수집하는 사람은 누구입니까?
18. 이 데이터는 무엇을 위해 사용됩니까?
19. 데이터에 액세스할 수 있습니까?
20. 행동 연구는 무엇입니까?
21. 등.

*일단 당신이 모든 질문을 정리하고 우선 순위를 세월.

조사

활동 및 리소스 안내
이는 예제 활동 및 리소스 집합일 뿐이며 학습자는 콘텐츠의 품질을 평가해야 합니다. 그들은 확인되지 않았거나 반드시 지원되지 않습니다, 단지 예. 선택한 질문은 특정 안내 질문 및 컨텍스트와 직접 관계여야 합니다. 성인, 청소년 및 어린 아이들을위한 활동과 자원은 다를 것입니다. 목표는 지역 사회에서 무언가를 의미하고 지속 가능한 솔루션을 개발하는 것입니다.

예제 활동

1. 데이터의 다양한 정의를 살펴보십시오.
2. 데이터가 어떻게 정의되고 다른 분야에 적용되는지 조사하십시오(수학, 과학, 사회 과학, 스포츠, 예술).
3. 관심 있는 개인 영역을 선택하고 데이터의 역할을 고려합니다.
4. 매일 데이터와 의문의 일기를 보관하십시오.
5. 학교 관계자를 인터뷰하여 학교에서 가장 중요한 데이터와 중요한 것에 대해 알아보십시오.
6. 이웃을 정의하는 데 사용되는 데이터 유형을 알아보십시오.
7. 지역 정치인이나 지역 사회 지도자에게 데이터를 사용하는 방법에 대해 반원들에게 이야기해 보라고 한다.
8. 과학에서 의사 결정을 내리는 데 데이터가 어떻게 사용되는지 살펴보십시오.
9. 사회 과학에서 데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보십시오.
10. 수학 및 컴퓨터 과학에서 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 조사합니다.
11. 문헌과 미술에서 데이터가 어떻게 사용되는지 살펴보십시오.
12. 데이터 사용에 연결된 다양한 경력을 탐색합니다.
13. 학생이 성적을 평가하는 데 데이터가 어떻게 사용되는지 토론합니다.
14. 등.

예제 리소스

1. 스포티 파이 통찰력 – Spotify Insights는 사람들이 언론인, 음악 애호가, 학생 및 기타 호기심 많은 파티에 음악을 경험하는 방법에 대한 적시에 데이터 중심의 기사를 제공합니다.

2. 테드 토크 데이터 재생 목록– 데이터의 주제에 대한 TED 회담 (그리고 더 많은) 컬렉션.

3. 시민 데이터 과학자가 빅 데이터를 민주화하는 방법– 데이터 과학자로서의 역할을 탐구합니다.

4. 아마존 웹 서비스 공공 데이터 세트– 이전에는 위성 이미지 또는 게놈 데이터와 같은 대규모 데이터 집합을 찾거나 다운로드, 사용자 지정 및 분석하는 데 몇 시간 또는 며칠이 필요했습니다. AWS에서 데이터를 공개적으로 사용할 수 있게 되면 누구나 데이터를 다운로드하거나 저장할 필요 없이 모든 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.

5. 아메리칸 팩트파인더– 아메리칸 팩트파인더는 미국, 푸에르토리코 및 섬 지역에 대한 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 아메리칸 팩트파인더의 데이터는 여러 인구 조사 및 설문 조사에서 나온 것입니다.

6. CDC 커뮤니티 건강 데이터– 데이터 및 지표 분석은 인구 통계학적 특성 및 사회 경제적 특성에 대한 설명 정보를 제공합니다. 진행 상황을 모니터링하고 작업이 원하는 효과가 있는지 여부를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 그(것)들은 또한 행동, 사회 및 물리적 환경 및 헬스케어 사용과 같은 건강 상태 및 건강 결정요인의 중요한 부분을 특징지킵니다.

7. 세계은행 오픈 데이터– 글로벌 개발 데이터에 대한 무료 및 개방형 액세스

8. 데이터 품질 캠페인– 왜 교육 데이터?

합성

조사에서 연구 결과를 사용하면 도전의 명확한 이해를 보여주는 합성이 개발됩니다. 합성 을 만드는 데 도움이 이 리소스 탐색.

솔루션 프로토타입 – 연구 종합을 사용하면 솔루션에 대한 여러 아이디어를 만들고 각 아이디어를 검토하여 연구가 이를 지원하도록 합니다. 프로토타입을 다양한 이해 관계자와 공유하고 피드백을 받으십시오.

솔루션 – 이해 관계자의 피드백을 통해 성공할 가능성이 가장 높은 하나의 솔루션을 개발합니다.

행동

구현 – 이해 관계자와 솔루션을 구현하고 영향에 대한 데이터를 수집하는 계획을 개발합니다.

평가 – 정량적 및 질적 조치를 사용하여 솔루션이 유효한지, 무엇을 개선할 수 있는지 를 결정합니다.

반영, 문서화 및 공유

경험 전반에 걸쳐 이벤트를 문서화하고 사전 지식을 구축하고 향후 질문을 식별하기 위해 무슨 일이 일어나고 있는지 숙고하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

지역 사회와 전 세계와 배운 것을 나눈다. 소셜 미디어에서 #CBLWorld 사용하십시오.

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